@InProceedings{BastarzSapuBona:2016:EsAtPl,
author = "Bastarz, Carlos Frederico and Sapucci, Luiz Fernando and Bonatti,
Jos{\'e} Paulo",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Sistema de previs{\~a}o por conjunto global no CPTEC: estado
atual e planos futuros",
year = "2016",
organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 19. (CBMET)",
abstract = "O Sistema Global de Previs{\~o}es por Conjunto (SPCON) do CPTEC
foi implementado operacionalmente no centro para previs{\~a}o de
tempo estendido no in{\'{\i}}cio dos anos 2000. Este sistema
utiliza a t{\'e}cnica de Fun{\c{c}}{\~o}es Ortogonais
Emp{\'{\i}}ricas (EOF, em ingl{\^e}s) para a
perturba{\c{c}}{\~a}o de uma condi{\c{c}}{\~a}o inicial
determin{\'{\i}}stica, considerada como controle. Ao longo dos
{\'u}ltimos 15 anos desde sua operacionaliza{\c{c}}{\~a}o, o
SPCON global foi utilizado em diversas pesquisas e recebeu
aprimoramentos e atualiza{\c{c}}{\~o}es - entre estas, as mais
importantes incluem a corre{\c{c}}{\~a}o de vi{\'e}s, a
perturba{\c{c}}{\~a}o de novas vari{\'a}veis e a
regionaliza{\c{c}}{\~a}o destas. Estes aprimoramentos permitiram
que o CPTEC operasse o SPCON global de forma satisfat{\'o}ria com
aplica{\c{c}}{\~o}es na previs{\~a}o de tempo estendido,
atendendo {\`a} pr{\'o}pria demanda do CPTEC como um produto
espec{\'{\i}}fico para a previs{\~a}o de tempo global. Sendo o
CPTEC um dos membros participantes do Thorppex Grand Ensemble
Experiment (TIGGE), o SPCON global possui visibilidade mundial e
{\'e} frequentemente utilizado em estudos comparativos em que
{\'e} confrontado com os sistemas previs{\~a}o por conjunto de
centros como o NCEP, CMC, ECMWF, KMA, JMA, MetOffice e outros. Os
{\'u}ltimos desenvolvimentos dos diversos centros participantes
do TIGGE, tem mostrado que o processo de gera{\c{c}}{\~a}o da
an{\'a}lise {\'e} vinculado ao sistema de previs{\~a}o por
conjunto, o qual permite que as incertezas do modelo possam ser
atualizadas a cada ciclo de an{\'a}lise usando o pr{\'o}prio
conjunto de previs{\~o}es em um m{\'e}todo hibrido de
assimila{\c{c}}{\~a}o de dados. Este tipo de t{\'e}cnica
tamb{\'e}m ser{\'a} implementada no CPTEC, o qual j{\'a} possui
um planejamento e j{\'a} est{\'a} se preparando para esta
atualiza{\c{c}}{\~a}o. Este trabalho tem por objetivo revisar os
{\'u}ltimos desenvolvimentos realizados no SPCON global do CPTEC,
discutir o seu estado atual atrav{\'e}s da avalia{\c{c}}{\~a}o
da previsibilidade do sistema utilizando o Continuous Rank
Probability Skill Score (CRPSS) e da avalia{\c{c}}{\~a}o da
qualidade do espalhamento do conjunto de previs{\~o}es
atrav{\'e}s do Rank Histogram (RH). Pretendese tamb{\'e}m
apresentar quais s{\~a}o as perspectivas futuras do CPTEC em
rela{\c{c}}{\~a}o ao futuro do SPCON global com vistas para os
pr{\'o}ximos anos e quais s{\~a}o as novas demandas do centro e
da comunidade cient{\'{\i}}fica em rela{\c{c}}{\~a}o aos
produtos derivados da previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo por
conjunto.",
conference-location = "Jo{\~a}o Pessoa, PB",
conference-year = "7-11 nov.",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3MSNFAP",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3MSNFAP",
targetfile = "bastarz_sistema.pdf",
urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}